陈亦新

Yixin Chen

北京大学医学影像技术学博士研究生

主持国家自然科学基金青年学生基础研究项目 1 项。 研究面向 PET、CT 和 MRI 的通用分割与跨模态适应，并利用全身 PET/CT 分析多器官代谢改变。以第一作者在 Nature Communications、IEEE TMI 和 IEEE TRPMS 发表论文，EJNMMI 论文已接收；第一作者会议论文包括 CVPR 2026 Findings 和 MICCAI 2024（海报）。

Google Scholar GitHub CV (EN)CV (中)

代表作

Nature Communications，2025

Modality-projection universal model for comprehensive full-body medical imaging segmentation

与山东省千佛山医院合作提出模态投影通用分割模型，将共享解剖表征映射为模态特异卷积核，在同一模型中完成 PET、CT 和 MRI 全身结构分割。

论文代码

Chen 等，Nature Communications, CC BY-NC-ND 4.0

IEEE TMI，2024

PCNet: Prior Category Network for CT Universal Segmentation Model

提出先验类别网络，将临床解剖类别关系编码为类别提示、层级体系和一致性约束，引导 CT 通用分割。

论文代码

完整的 PCNet 解剖层级图，展示器官、血管、肌肉和骨骼的类别关系 — PCNet 官方代码库原图

EJNMMI，2026 已接收

Whole-Body [18F]FDG PET/CT Characterizes Multi-Organ Metabolic Alterations in MASLD

与河南医药大学第一附属医院（新乡）、山东省千佛山医院合作，在两中心 294 位受试者中发现 16 项影像特征在 MASLD 与对照组间存在差异，并在第二中心复现。

论文条目

陈亦新、周传志、郭丽娟等

论文发表

Google Scholar

2026

Whole-Body [¹⁸F]FDG PET/CT Characterizes Multi-Organ Metabolic Alterations in MASLDEJNMMI, 2026已接收

作者手稿

利用全身 FDG PET/CT 分析 MASLD 患者多个器官的代谢变化。

Yixin Chen, Chuanzhi Zhou, Lijuan Guo, Huiling Duan, Fengjuan Li, Lihong Yang, Yanhua Duan, Hui Li, Ruoyan Xu, Zhaoping Cheng, Zhaoheng Xie

NeuronCtrl: Geometry-Aware Safe Closed-Loop Generative Control for Neuronal Microenvironment DynamicsICML, 2026Spotlight

NeuronCtrl: Geometry-Aware Safe Closed-Loop Generative Control for Neuronal Microenvironment Dynamics 的论文配图 — 图片来源

NeuronCtrl 将生成模型与闭环控制结合，用于调节神经元微环境的动态变化。

Haowei Xu, Yixin Chen, Wanyi Fu, Hongbin Han, Zhaoheng Xie

会议 OpenReview

Neural Network Approximation Aided Kinetic Parameter Inference of Compartment Models in Dynamic PETIEEE TRPMS, 2026

用神经网络近似房室模型方程，从动态 PET 数据推断动力学参数。

Wenrui Shao, Yixin Chen, Ourui Fu, Tian Li, Zhi Yang, Nan Li, Hongbin Han, Xiangxi Meng, Zhaoheng Xie

论文

PHATE-Net: Differentiable Pseudotime Learning for Trustworthy Disease Trajectories in PETCVPR Findings, 2026

PHATE-Net 通过可微的伪时间估计，从 PET 图像学习疾病进展轨迹。

Yixin Chen, Yan Wang, Wenrui Shao, Zhaoheng Xie

论文

Diagnosis-Conditioned Retrieval for Structured Pathology WorkflowsMICCAI REG² challenge workshop, 2026海报报告

根据全切片图像预测的器官与诊断标签，检索对应的结构化病理诊断流程。

Yixin Chen

论文

Acquisition-Structured nnU-Net Ensembles for Multi-Sequence Cardiac MRI Segmentation and QuantificationMICCAI CMRSeg workshop, 2026入选口头报告

采用针对不同序列的 nnU-Net 集成分割心脏 MRI，并计算射血分数与瘢痕质量。

Yixin Chen, Yizhen Peng

论文

Failure-Mode-Driven Multimodal Mitral Valve Segmentation for the MVAA 2026 ChallengeMICCAI MVAA challenge workshop, 2026海报报告

针对不同模态构建集成模型，分割心脏 CT、三维超声和手术视频中的二尖瓣。

Yixin Chen

论文

2025

Modality-projection universal model for comprehensive full-body medical imaging segmentationNature Communications, 2025

图片来源, CC BY-NC-ND 4.0

通过模态投影模型，对多种全身医学影像中的解剖结构进行分割。

Yixin Chen*, Lin Gao*, Yajuan Gao, Rui Wang, Jingge Lian, Xiangxi Meng, Yanhua Duan, Leiying Chai, Hongbin Han, Zhaoping Cheng, Zhaoheng Xie

论文 arXiv 代码

VP-SFDA: Visual Prompt Source-Free Domain Adaptation for Cross-Modal Medical ImageHealth Data Science, 2025

VP-SFDA: Visual Prompt Source-Free Domain Adaptation for Cross-Modal Medical Image 的论文配图 — 图片来源

利用视觉提示，在不访问源域数据的情况下将分割模型适配到新影像模态。

Yixin Chen, Yan Wang, Zhaoheng Xie

论文

Neural network-aided unsupervised input function estimation for dual-time-window PET Patlak analysisEJNMMI Physics, 2025

利用神经网络估计双时间窗 PET 中缺失的输入函数，以完成 Patlak 分析。

Wenrui Shao, Yarong Zhang, Fen Du, Fangxiao Cheng, Yixin Chen, Xiangxi Meng, Ying Liang, Zhaoheng Xie

论文

A Physiology-Supervised Neural Operator Framework for Kinetic Parameter Estimation in Dynamic PETIEEE NSS/MIC/RTSD, 2025

利用生理监督的神经算子，从动态 PET 数据估计动力学参数。

W. Shao, Yixin Chen, Z. Wang, R. Xu, X. Meng, Z. Xie

论文

2024

PCNet: Prior Category Network for CT Universal Segmentation ModelIEEE TMI, 2024

PCNet 利用解剖类别先验，引导 CT 图像中的通用结构分割。

Yixin Chen, Yajuan Gao, Lei Zhu, Wenrui Shao, Yanye Lu, Hongbin Han, Zhaoheng Xie

论文代码

LUCIDA: Low-Dose Universal-Tissue CT Image Domain Adaptation for Medical SegmentationMICCAI, 2024海报报告

LUCIDA: Low-Dose Universal-Tissue CT Image Domain Adaptation for Medical Segmentation 的论文配图 — 图片来源

LUCIDA 无需低剂量 CT 标注，利用分割重建约束与频域适应完成多组织分割；集成模型可识别 112 类组织。

Yixin Chen, Xiangxi Meng, Yan Wang, Shuang Zeng, Xi Liu, Zhaoheng Xie

论文代码

Structure-Enhanced Unsupervised Domain Adaptation for CT Whole-Brain SegmentationIEEE TRPMS, 2024

将结构信息融入无监督域适应，用于全脑 CT 分割。

Yixin Chen*, Yajun Gao*, Lei Zhu, Jianan Li, Yan Wang, Jiakui Hu, Hongbin Han, Yanye Lu, Zhaoheng Xie

论文代码

Neural Network-Asissted Dual-time-window Acquisition: Modeling Incomplete Input Functions for Patlak AnalysisIEEE NSS/MIC/RTSD, 2024

针对双时间窗 PET 中不完整的输入函数，用神经模型支持 Patlak 分析。

W. Shao, Y. Zhang, Yixin Chen, X. Meng, Y. Liang, Z. Xie

论文

2023

FVP: Fourier Visual Prompting for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation of Medical Image SegmentationIEEE TMI, 2023

FVP: Fourier Visual Prompting for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation of Medical Image Segmentation 的论文配图 — 图片来源

利用傅里叶域的视觉提示，在无源域数据的条件下适配医学图像分割模型。

Yan Wang, Jian Cheng, Yixin Chen, Shuai Shao, Lanyun Zhu, Zhenzhou Wu, Tao Liu, Haogang Zhu

论文

Rethinking Disentanglement in Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image SegmentationIEEE EMBC, 2023

重新审视特征解耦在医学图像分割无监督域适应中的作用。

Yan Wang*, Yixin Chen*, Yingying Zhang, Haogang Zhu

论文

Echocardiography-based AI for detection and quantification of atrial septal defectFrontiers in Cardiovascular Medicine, 2023

利用超声心动图和人工智能识别房间隔缺损，并量化缺损大小。

Xixiang Lin*, Feifei Yang*, Yixin Chen*, Xu Chen, Wenjun Wang, Wenxiu Li, Qiushuang Wang, Liwei Zhang, Xin Li, Yujiao Deng, Haitao Pu, Xiaotian Chen, Xiao Wang, Dong Luo, Peifang Zhang, Daniel Burkhoff, Kunlun He

论文

2022

MSGAN: Multi-Stage Generative Adversarial Networks for Cross-Modality Domain AdaptationIEEE EMBC, 2022

利用多阶段生成对抗网络，处理医学影像跨模态域适应。

Yan Wang*, Yixin Chen*, Wenjun Wang, Haogang Zhu

论文

A deep learning model system for diagnosis and management of adnexal massesCancers, 2022

利用深度学习分析超声图像，辅助附件肿块的诊断和管理。

Jianan Li*, Yixin Chen*, Minyu Zhang, Peifang Zhang, Kunlun He, Fengqin Yan, Jingbo Li, Hong Xu, Daniel Burkhoff, Yukun Luo, Longxia Wang, Qiuyang Li

论文

Echocardiography-based AI detection of regional wall motion abnormalities and quantification of cardiac function in myocardial infarctionFrontiers in Cardiovascular Medicine, 2022

利用超声心动图和人工智能识别心肌梗死后的局部室壁运动异常，并量化心功能。

Xixiang Lin, Feifei Yang, Yixin Chen, Xiaotian Chen, Wenjun Wang, Xu Chen, Qiushuang Wang, Liwei Zhang, Huayuan Guo, Bohan Liu, Liheng Yu, Haitao Pu, Peifang Zhang, Zhenzhou Wu, Xin Li, Daniel Burkhoff, Kunlun He

论文

* 共同第一作者。